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RakeshBanerjee,RiddhiMaharaj..“Heat,infantmortality,andadaptation:EvidencefromIndia”JournalofDevelopmentEconomics,.

简介及背景

01

全球气温上升可能通过疾病、水和粮食的安全性、迁移以及人口增长等多种渠道影响儿童的身体健康，这使全球儿童处于危险之中，尤其是那些生活在贫困和对气候变化适应能力弱的地区的儿童。由于治理不善、资源管理和卫生基础设施薄弱、经济发展更依赖于好天气等原因，中低收入地区对气候变化适应能力更弱。社会将如何适应气候变化，还有很多问题有待解决。改善卫生基础设施和收入支持方面的公共投资是否能够帮助缓和全球气温上升对儿童健康的影响，这一问题仍有待回答。本文基于印度调查数据，实证检验了孕期经历高温对婴儿死亡率的影响，并首次提供了证据来证明大规模的公共项目作为可能的高温适应策略的有效性。

数据及实证策略

02

本文的数据主要包括以下几部分：

（1）婴儿死亡率数据。数据来自孟买的国际人口科学研究所（IIPS）第二次和第三次地区家庭调查，分别称为DLHS2和DLHS3。DLHS2于年至年期间在印度个地区开展，调查对象是印度各地的户家庭和名已婚女性；DLHS3于年至年期间在印度个地区开展，收集了户家庭和名已婚妇女的数据。

（2）气象数据。温度数据是美国国家海洋和大气管理局（NOAA）提供的NCEP/NCAR再分析的日度数据；降水数据是美国特拉华大学气候研究中心的月平均降雨量数据。

（3）其他数据。农业产量数据来自印度政府农业部经济和统计局，包括年至年的农业产量、每一种作物产量和各季节的种植面积；冲突和暴力数据来自南亚恐怖主义网站（SATP），该网站从报纸报导中收集恐怖事件，提供了有关事件发生地区和日期的信息；女性犯罪数据来自内政部国家犯罪记录局（NCRB），这个数据集包含一个地区每年记录的针对妇女的各种犯罪案件的数量；灯光数据使用国防气象卫星计划（DMSP）的夜间灯光数据，这些数据来自美国国家海洋和大气管理局（NOAA）。

本文使用如下固定效应模型来估计在孕期暴露于高温对婴儿死亡率的影响：

Oidyq表示在d区、y年、q季度出生的i儿童的结果，当结果是婴儿死亡率时，它是一个虚拟变量，如果该儿童在婴儿时期死亡，其值为，否则为0；CDD90Finuteroandbirthmonth表示在孕期和婴儿出生月份温度超过90华氏度的总的累计degreedays（例如：德里地区在年7月有两天温度超过90F，一天95F，一天F，那么CDD90F=（-90）+（95-90）=15）；δdq表示出生地区-季度固定效应；θqy表示出生季度-年固定效应；γm表示出生月固定效应；εidyq表示误差项。另外，本文在部分回归中还控制了降水量和其他变量（产妇年龄、父母受教育年限、儿童性别、多胎生育指标、户主的宗教信仰、地区出生年份和出生前年份的夜间灯光等）。β是本文

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